Hoy es un día triste... sé que nadie quería que llegara este momento, pero sí... hoy voy a hacer la última entrada sobre los temas de ETICs...
Pero no todo es tan triste, el que se acaben los temas de ETICs quiere decir que... SE ACERCAN LAS VACACIONES!!
Ya me pongo seria. Por fin se acaban los temas, uff, nunca pensé que llegara este momento. No solo porque tuviera ganas de terminar el blog, sino porque esto significa que se acercan los exámenes, y por lo cual, que cuando acabemos los exámenes por fin vendrán las vacacioness!!
Para comenzar el tema de hoy vamos a hablar sobre los CONTRASTES DE HIPÓTESIS, esto no es más que otra herramienta del proceso de estadística inferencial para controlar los errores aleatorios.
La estrategia de los contrastes o test de hipótesis es la siguiente:
- Establecemos a priori una hipótesis acerca del valor del parámetro
- Realizamos la recogida de datos
- Analizamos la coherencia entre la hipótesis previa y los datos obtenidos.
Esto son herramientas estadísticas para responder a preguntas de investigación; permite cuantificar la compatibilidad entre una hipótesis previamente establecida y los resultados obtenidos.
RECORDAD EL TEST PARA COMPROBAR NORMALIDAD:
Dos pruebas:
- Test de Kolmogorov-Smirnov: si el tamaño muestral es superior a 50. Para acordarnos de este nombre el profe nos dio un pequeño truco, y es recordar el nombre "botellón" ya que ahí siempre van más de 50 personas, y esto lo dice pues hay un vodka que se llama "Smirnoff", nombre muy parecido al del test, jejeje.
- Test de Shapiro-Wilks: si el tamaño muestral es inferior a 50.
Tipos de análisis estadísticos según el tipo de variables implicadas en el estudio:
Como todo en la vida, los test de hipótesis llevan implicados unos errores.
ERRORES DE HIPÓTESIS:
- Mide la probabilidad de error que cometo si rechazo la hipótesis nula
- El aceptar o rechazar la hipótesis nula depende de un error al que llamamos error alfa
- El error alfa es la probabilidad de equivocarme al rechazar la hipótesis nula
- Habitualmente rechazamos la hipótesis nula para un nivel alfa máximo del 5% (p<0'05)
Este tipo sirve para comparar variables cualitativas.
Suponemos la hipótesis cierta y estudiamos como es de probable que siendo iguales dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos.
T DE STUDENT
Este tipo se utiliza cuando la variable independiente es dicotómica y la variable dependiente es continua (cuantitativa).
MODELOS DE ANÁLISIS DE REGRESIÓN
La verdad que este tema es un poco lioso, yo todavía no consigo entenderlo del todo, pero aún así espero que os haya servido de ayuda mi breve entrada!!
No hay comentarios:
Publicar un comentario