TEMA 7. INTRODUCCION A LA BIOESTADISTICA

Buuuuenos días!
Hoy voy a comenzar mi entrada con la introducción a la bioestadística. Sí, sé que todos lo estabais deseando, al igual que yo.
COMENCEMOS........

Para empezar haré una breve definición de lo que es la estadística. 
La estadística es un cuerpo de conocimientos para aprender de la experiencia, frecuentemente en forma de números provenientes de medidas que muestran variaciones entre los distintos individuos. Parte del supuesto de que las características clínicas que se observan cambian de un paciente a otro, son variables. Por tanto, la ESTADISTICA ES LA CIENCIA QUE ESTUDIA LA VARIABILIDAD. 

MEDICIÓN DE SIGNOS Y SÍNTOMAS
Debido a la diferente naturaleza de las variables, hay diferentes métodos de medición. Esto es, por ejemplo, la presencia del dolor se puede medir como 'sí' o 'no', sin embargo la glucemia basal se tendrá que medir por mg glucosa/dl de sangre; son valores de diferente naturaleza.
Para medir las diferentes variables, vamos a utilizar diferentes escalas:

  • Escala nominal:es el nivel inferior de medida. En una característica o variable solo se puede comprobar si son iguales o diferentes. Ejemplo: raza (blanco, negro, amarillo), profesión (médico, enfermero, abogado)
  • Escala ordinaria: en la medición ordinal dadas dos o más modalidades de una variable, es posible establecer si son iguales o diferentes; si son distintas determinar cuál de ellas es mayor. Los números expresan relaciones de igualdad, desigualdad y orden. Ejemplo: grado de mejoría en un tratamiento (1 nula, 2 leve, 3 media, 4 máxima).
  • Escala de intervalo: presenta las características propias de las dos escalas anteriores: identidad y orden. Ejemplo: temperatura 36 ºC, 37 ºC, 38 ºC,... el 0 no representa la ausencia de calor, sin embargo, la distancia entre cualquiera de los puntos de la escala es igual (el cambio de temperatura entre 36 y 37 ºC, es el mismo que entre 40 y 41 ºC).
  • Escala de razón: nivel más alto de medición. Características propias de las tres escalas anteriores: identidad, orden y distancias equivalentes entre los intervalos. Aquí el 0 si representa la nulidad o ausencia (0 absoluto)
TIPOS DE VARIABLES 

Las categorías deben construirse con exhaustividad (todos los sujetos pueden ser clasificados en algún punto de la escala) y exclusividad (solo pueden estar incluidos en una categoría).

REPRESENTACIÓN DATOS DE VARIABLES
Tabla de frecuencias: 
Representaciones gráficas:

  • diagrama de barras
  • pictograma

  • histograma

  • gráfico de tronco y hojas






















  • Gráfico de sectores

















  • Gráfico para datos bidimensionales














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